标题：构建安全可信人工智能
作者：李白杨助理教授
近年来，生成式人工智能、脑机接口、人形机器人等颠覆性智能技术飞速发展，对人类生产、生活方式乃至社会治理模式产生较大影响。然而，技术的快速发展也带来监管跟不上、用户学不会、风险找不准、应用不到位等适应性问题。如何与这个时代相适合，拥抱安全可信的人工智能，并通过系统化地提升全民数字素养与技能，已成为我们必须积极回应的时代任务。针对这一问题，南京大学数据管理创新研究中心李白杨助理教授提出若干应对措施：第一是促进人智协同发展，构建可持续发展AI生态。第二是提升全民数字素养与技能，弥合AI新型数字鸿沟。第三是建立负责任的AI治理制度，筑牢信息安全底线。我们应站在为全球数智文明建设负责的高度，通过技术创新、教育拓展、应用推广、案例共享等方式贡献中国方案、中国智慧，与全球同行者共同开启人工智能技术健康发展的新篇章。
链接：http://opinion.people.com.cn/n1/2024/0403/c1003-40209421.html
标题：数字环境下公共数据的内涵、边界与划分原则分析
作者：夏义堃教授
厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。南京大学数据管理创新研究中心夏义堃教授，基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演，构建公共数据阐释的责任边界、运行边界和价值边界框架，揭示了数字环境下公共数据内涵、边界划分原则与边界划分成因。研究指出，理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时，概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响公共数据边界的划分。数字环境下公共数据边界划分，需应进一步理清公共数据与个人数据、企业数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系，还应秉持公共性原则、基于可信生态原则、弥补市场失灵原则与保持适度张力原则。文章对厘清数字环境下公共数据的内涵与边界，推进公共数据开放共享，充分发挥公共数据的战略性资源价值具有重要意义。
论文链接：https://link.cnki.net/doi/10.13530/j.cnki.jlis.2024016
公共数据内涵边界的阐释框架
